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波形，通过其可以对PDAC病症透过更好的分类，且这种冬瓜波形可以通过预测病症的高血压结果和断定对特定疗法的敏感性来监督临床决策。

不可或缺结果重现：

小编有话说：这篇社论用到的统计数据是自测及公共统计资料库的转录组统计数据；讲授术研究表现形式是甲状腺高血压及甲状腺值得注意；讲授术研究设就让及讲授术研究方式都是当中规当中矩。总之，冬瓜基化这一讲授术研究切入点完全可以算是社论的亮点了。所以，要就让社论故事讲的好，讲授术研究旅游者少不了！

对了童鞋：并未自测统计数据，就让牵涉到信社论，能就让到冬瓜基化侧向的讲授术研究吗？

小编：能！公共统计资料库（eg：TCGA/GEO...）海量统计数据等你开掘！

对了童鞋：不就让就让到甲状腺见下文的讲授术研究，基于冬瓜基化侧向，还有其它讲授术研究设就让吗？

小编：有！甲状腺高血压前提概念、甲状腺转移、免疫反应治疗......探究一下！

参考古书

1. Schjoldager KT, Narimatsu Y, et al. Global view of human protein glycosylation pathways and functions. Nat Rev Mol Cell Biol. 2020 Dec; PMID: 33087899.

2. Pinho SS, Reis CA. Glycosylation in cancer: mechanisms and clinical implications. Nat Rev Cancer. 2015 Sep; PMID: 26289314.

3. RodrÍguez E, Schetters STT, van Kooyk Y. The tumour glyco-code as a novel immune checkpoint for immunotherapy. Nat Rev Immunol. 2018 Mar; PMID: 29398707.

4. Pan J, Hu Y, et al. Glycoproteomics-based signatures for tumor subtyping and clinical outcome prediction of high-grade serous ovarian cancer. Nat Commun. 2020 Dec 1; PMID: 33262351.

5. Mohamed Abd-El-Halim Y, El Kaoutari A, et al. A glycosyltransferase gene signature to detect pancreatic ductal adenocarcinoma patients with poor prognosis. EBioMedicine. 2021 Sep; PMID: 34425307.

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