登顶！思必驰-上海交大联合实验室刷新Text-to-SQL语义解析任务多个榜上纪录

人们日常生活和工业生产中造成了的海量数据资料被广泛磁盘于内部程式设计文档中,如何高效利用这些内部程式设计数据资料视为近年学术研究课题和产业应用都极度关注的热点。

尽管直接重写SQLcodice_和文档开展交互是现在最直接的原理,但是非计算机专业的从业人员需要耗费大量时间段学习其词法,即便是SQL研究课题员,反复重写也是单调低效的工作。

近年来基于自然语言转型上来的文档查询以太网(NLIDB)为使用者与文档开展交互提供了一种简洁高效的原理。NLIDB背后的专利技术是Text-to-SQL语义学化简析,其作用是在任意相应的文档方式上内部结构下,将使用者的自然语言问句转换成SQL查询codice_。

Text-to-SQL使命是自然语言处理使命中最具单打独斗性的使命之一,该使命的读取既要也考虑使用者的自然语言原因也要考虑文档的方式上内部结构,此外,该使命的输出是内部程式设计的SQLcodice_。

1翻越中文千言榜上

思必驰-上海交大图形化协同实验室团队在继去年6下半年获取Text-to-SQL使命英文加权榜上Spider第一名后,近期又获取Text-to-SQL使命中文千言榜上第一名。

千言榜上囊括了Text-to-SQL使命三个最经典的中文数据资料集DuSQL、NL2SQL、CSpider。本次刷榜的三维LGESQL+GTL是研究课题团队在之前指出的点阵图强化的Text-to-SQL三维LGESQL的新的,进一步指出了内部程式设计的动态化简码建议书GTL,使得三维既能很好地编码内部程式设计的异构读取,同时也能够实现高效准确的内部程式设计化简码。

协同实验室在特别同方向的顶级国际会议上已发表多篇博士论文:

1) 针对Text-to-SQL使命中使用者问句和文档方式上的协同异构图编码单打独斗,指出了基于点阵图强化的LGESQL三维,特别成就发表于ACL 2021主会。

2) 针对越野车问答式Text-to-SQL使命不同层面之间,由串列差异引发的层面移往和比如说原因,指出了ShadowGNN三维,将内部结构和语义学反馈化简耦,特别成就已发表于NAACL 2021主会。

3) 针对多轮对话式Text-to-SQL使命的上下文仿真原因,指出DELTA框架,对多轮对话开展语义学补全和句子删掉,转化为越野车的一幕,特别成就已发表于ACL 2021 Findings。