英矽智能利用其人工智能驱动的靶点辨识引擎

本和时间。更关键性的是成功率的提升，引人注意是针对脑部神经性疟疾而言。我们并不较高兴成为这个该协会归纳研发团队的一部分，并盼望之后对这些从新小分子展开针灸可验证。”

Robert Packard ALS归纳当中心、Answer ALS计划高层领导Jeffrey D. Rothstein剑桥理工学院坚称，“我们很较高兴认出Answer ALS的数据被用来比对ALS的潜在致病通路和候选药剂。仍要如这个前所未曾有的计划所设想的，英矽平板的归纳仍要在帮助改变ALS创从新制剂的生产会话。”

剑桥医院Healey & AMG ALS当中心干事、耶鲁所学校该大学脑部病学干事、本文无线通讯作者Merit Cudkowicz剑桥理工学院坚称，“并不兴奋认出人工平板的生命力可以帮助理解ALS的动物学程序。经Sean Healey和他的朋友介绍，我了解到了Alex Zhavoronkov剑桥理工学院和英矽平板研发团队。在沟通当中，我们认出了将英矽平板研发团队与Answer ALS的协调发展研发团队结合所造就的潜能。我们盼望着下一步将这些科学知识真仍要升华为研发ALS创从新小分子的从新制剂。”

自2016年以来，英矽平板一直致力于与聚在一起的共同伙伴依靠PandaOmics™顺利完成ALS小分子推断出和药剂再有利于依靠的归纳。这项归纳有利于可验证了PandaOmics™作为一种人工平板工具，能够比对对ALS脑部神经性症状不具备潜在主导作用的用药小分子，为更好理解ALS疟疾程序和生产创从新药剂提供了从取而代之必需。

关于PandaOmics™

PandaOmics 是人工平板驱动的动物小分子推断出该平台，依靠先进的深度学习数学模型和人工平板算法，基于组学数据、评注数据、科研成果基金数据和产业权威见解的综合打分来得出与特定疟疾相关的小分子性状。PandaOmics现有仍要被广泛应用所发展自然科学和药剂研发当中。PandaOmics该平台的算法还可以根据从新颖性、置信度、实验性、成解热、安全性和其他直接影响小分子选择的关键因素对小分子蛋白顺利完成排序。

关于英矽平板

英矽平板是的公司由端到端人工平板(AI)驱动的针灸阶段药剂生产子公司，通过；也人工平板管理系统连接动物学、化学和针灸试验归纳，依靠深度升华成数学模型、强化学习、转换数学模型等现代机器学习技术，构建强大且较高效的人工平板药剂生产该平台，比对全从新小分子并升华成不具备特定属性糖类的候选药剂。英矽平板看做癌症、纤维化、抗病毒、当中枢脑部管理系统疟疾、衰老相关疟疾等未曾被满足卫生期望应用领域，前进并加速创从新药剂生产。

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